gujarati speech on education pdf

Speech On Education

અમે વિવિધ વર્ગોના વિદ્યાર્થીઓ માટે નીચે શિક્ષણ પર વિવિધ પ્રકારના ભાષણો આપી રહ્યા છીએ. વિદ્યાર્થીઓની જરૂરિયાત મુજબ સરળ અને સરળ શબ્દોના વાક્યોનો ઉપયોગ કરીને તમામ શૈક્ષણિક ભાષણ જેમ કે; મોટાભાગના 2 મિનિટ, 3 મિનિટ, 5 મિનિટ અને 6 મિનિટના આધારે અલગ રીતે લખવામાં આવે છે.

Table of Contents

ગુજરાતીમાં શિક્ષણ પર ટૂંકું અને લાંબુ ભાષણ

મહાનુભાવો, પ્રતિષ્ઠિત મહેમાનો, મારા આદરણીય શિક્ષકો અને મારા પ્રિય મિત્રોને મારી શુભ સવારની શુભેચ્છાઓ. મારા ભાષણનો વિષય શિક્ષણ છે. મારા ભાષણ દ્વારા હું તમને શિક્ષણના મહત્વ અને આપણા જીવનમાં તેના યોગદાન વિશે જણાવવા માંગુ છું. શિક્ષણ એ એક સાધન છે, જે આપણા જીવનના તમામ પડકારો અને ખુશીઓ વિશેની આપણી બધી શંકાઓ અને ભયને દૂર કરવામાં મદદ કરે છે. આ એક એવું યંત્ર છે જે આપણને સુખી અને શાંતિપૂર્ણ બનાવે છે સાથે સાથે આપણને વધુ સારા સામાજિક માનવી બનાવે છે.

અમારા શિક્ષકો અમારા માટે ભગવાન સમાન છે, જે શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ દ્વારા અમને સારી ગુણવત્તાયુક્ત શિક્ષણ આપવામાં મદદ કરે છે. તેઓ અમને બધું શીખવવા અને ભવિષ્યના પડકારો માટે તૈયાર કરવાનો તેમનો શ્રેષ્ઠ પ્રયાસ કરે છે. અમારા શિક્ષકો આપણા જીવનમાંથી અંધકાર, ભય, તમામ શંકાઓને દૂર કરવા અને આ વિશાળ વિશ્વમાં સુંદર ભવિષ્ય બનાવવામાં મદદ કરવા આવે છે.

શિક્ષણ એ માત્ર જ્ઞાન મેળવવા માટે નથી, જો કે, તેનો અર્થ છે ખુશ રહેવાની રીતો શીખવી, બીજાને ખુશ કરવા, સમાજમાં રહેવા, પડકારોનો સામનો કરવો, અન્યને મદદ કરવી, વડીલોની સંભાળ રાખવી, અન્યો સાથે સારું વર્તન કરવું વગેરે. મારા વહાલા મિત્રો, શિક્ષણ એ તંદુરસ્ત ખોરાક જેવું છે જે આપણને આંતરિક અને બાહ્ય રીતે પોષણ આપે છે. તે આપણને આંતરિક રીતે મજબૂત બનાવે છે અને આપણા વ્યક્તિત્વનું નિર્માણ કરીને અને જ્ઞાન આપીને ઘણો આત્મવિશ્વાસ આપે છે. ખરાબ ટેવો, ગરીબી, અસમાનતા, લિંગ ભેદભાવ અને બીજી ઘણી બધી સામાજિક સમસ્યાઓને દૂર કરવાનો એકમાત્ર રસ્તો સારું શિક્ષણ છે.

મારા આદરણીય શિક્ષક અને મારા પ્રિય મિત્રોને શુભ સવાર. મિત્રો, શિક્ષણ એ એક એવું મશીન છે, જેણે આપણી વચ્ચેના તમામ મતભેદો દૂર કર્યા છે અને સાથે મળીને આગળ વધવા માટે સક્ષમ બનાવ્યા છે. તેણે આપણા જીવનના પડકારરૂપ માર્ગોને જીવવા માટે ખૂબ સરળ બનાવ્યા છે. સારી ગુણવત્તાયુક્ત શિક્ષણ મેળવવું એ યોગ અને ધ્યાન જેવું છે કારણ કે તેમાં એકાગ્રતા, ધીરજ અને સમર્પણની પણ જરૂર છે. શિક્ષણ વિના પ્રાણીઓ અને મનુષ્યમાં કોઈ ફરક નથી.

સામાજિક, વ્યક્તિગત અને કૌટુંબિક સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે શિક્ષણ એ સૌથી કાર્યક્ષમ સાધન છે. તે એક દવા જેવું છે, જે લગભગ તમામ રોગોને દૂર કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. શિક્ષણ મેળવવાનો અર્થ એ નથી કે આપણે નોકરી મેળવીએ, તેનો અર્થ એ છે કે સારું વ્યક્તિત્વ બનાવવું, સ્વસ્થ અને ફિટ રહેવું, સ્વચ્છતા જાળવવી, હંમેશા ખુશ રહેવું, દરેક સાથે સારી રીતે વર્તવું, જીવનના તમામ પડકારોનો સામનો કરવો વગેરે.

આપણા બધા માટે સુખી જીવન જીવવા માટે શિક્ષણ ખૂબ જ જરૂરી છે. અગાઉ ભારતમાં શિક્ષણ પ્રણાલી ખૂબ જ નબળી અને કોઈપણ શિસ્ત વગરની હતી. માત્ર અમીર લોકોના બાળકોને જ ભણવાની છૂટ હતી, જો કે, ગરીબોના બાળકોને એક જ શાળા કે કોલેજમાં ભણવાની છૂટ નહોતી. ગરીબ લોકોને માત્ર ખેતરોમાં જ કામ કરવાની ફરજ પાડવામાં આવી હતી, સારા શિક્ષણનો અભાવ સમાજમાં ભેદભાવ, અસમાનતા, લિંગ અસમાનતા અને અન્ય ઘણી બધી સામાજિક સમસ્યાઓનું કારણ હતું. ગરીબ લોકોના શિક્ષણના નીચા સ્તરે તેમને તેમના જ દેશમાં આર્થિક અને રાજકીય શોષણ માટે સંવેદનશીલ બનાવ્યા છે. ભારતીય બંધારણમાં ગરીબો માટે અસમાનતા દૂર કરવા અને સશક્તિકરણ અને લોકોના તમામ વર્ગોની સમાન ભાગીદારી સુનિશ્ચિત કરવા માટે પૂરતી જોગવાઈઓ કરવામાં આવી છે.

યોગ્ય શિક્ષણનો અધિકાર એ દરેકનો જન્મસિદ્ધ અધિકાર છે, કોઈને પણ ઉચ્ચ શિક્ષણ મેળવતા અટકાવવું એ ગુનો છે. શિક્ષણ સાચા-ખોટા અને સારા-ખરાબ વચ્ચેના તફાવતને સમજવામાં મદદરૂપ થાય છે, તેમજ અધિકારની તરફેણમાં નિર્ણય લેવામાં મદદ કરે છે. તે સમસ્યાઓની વિશાળ શ્રેણીમાં તમામ પાસાઓ દ્વારા વિચારવામાં મદદ કરે છે. આના દ્વારા આપણે બ્રહ્માંડના રહસ્યોને ઉકેલી શકીએ છીએ. શિક્ષણ એક ચમત્કાર જેવું છે, જે આપણને આ ગ્રહ પર ખુશ રહેવાના તમામ અજાયબીઓ શીખવામાં મદદ કરે છે. તે આપણને તમામ શંકાઓ અને અંધશ્રદ્ધાઓથી મુક્ત કરવામાં તેમજ સમાજને અસર કરતી તમામ ખરાબીઓ દૂર કરવામાં મદદ કરે છે. વધુ સારા શિક્ષિત લોકો ખૂબ જ સરળ અને સુરક્ષિત રીતે પરિવાર અને રાષ્ટ્રનું રક્ષણ કરી શકે છે.

મારા આદરણીય શિક્ષકો અને મારા પ્રિય મિત્રોને શુભ સવાર. આજે, આ મહાન તહેવાર પર, હું શિક્ષણ અને આપણા જીવનમાં તેના મહત્વ વિશે ભાષણ આપવા માંગુ છું. શિક્ષણનો અર્થ આપણા માટે ઘણું છે, શિક્ષણ વિના આપણે કંઈ નથી. બાળપણથી જ આપણે શાળાએ જવાનું શરૂ કરીએ છીએ, ત્યારે આપણને આપણા માતા-પિતા અને શિક્ષકો પાસેથી શિક્ષણ મેળવવાની પ્રેરણા મળતી રહે છે. જો કોઈ વ્યક્તિ બાળપણથી જ યોગ્ય શિક્ષણ મેળવે છે, તો વ્યક્તિ તેના જીવનનો શ્રેષ્ઠ રોકાણ કરે છે. શિક્ષણ એ માત્ર લખવા, વાંચવા અને શીખવાનું નથી, તે હકારાત્મકતા અને આનંદ સાથે જીવન જીવવાનો એક માર્ગ છે. તે વ્યક્તિ, કુટુંબ, પાડોશી, સમાજ, સમુદાય અને દેશ જેવા તે વ્યક્તિ સાથે સંબંધિત તમામ લોકોને લાભ આપે છે. આ સમાજ અસમાનતા અને ગરીબી દૂર કરવાનું શ્રેષ્ઠ સાધન છે. તે પોતાનું, કુટુંબ, સમાજ અને દેશનું જીવન સુધારવા માટે દરેકને મહત્વપૂર્ણ કુશળતા અને જ્ઞાન પ્રદાન કરે છે.

ભવિષ્યના આર્થિક વિકાસ માટે સફળતાપૂર્વક કામ કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરવા શિક્ષણ વધુ સારી તકો પૂરી પાડે છે. તે આપણને અને આપણી આસપાસના લોકોને ખુશ અને સ્વસ્થ રાખવામાં મદદ કરે છે. યોગ્ય શિક્ષણ આપણને HIV/AIDS, ચેપ વગેરે જેવા ચેપી રોગોના ફેલાવા સામે લડવામાં મદદ કરે છે અને સાથે સાથે અનેક રોગોથી પણ રક્ષણ આપે છે. તે આપણા ભવિષ્યને તમામ પરિમાણોથી ઉજ્જવળ બનાવવામાં મદદ કરે છે. તે આપણને જીવનમાં આવતી સમસ્યાઓ સામે લડવા માટે યોગ્ય સમજ આપે છે. યોગ્ય શિક્ષણ દ્વારા વ્યક્તિ લોકો અને એકતાના મહત્વને સમજે છે જે લોકોના પરિવાર, સમાજ અને દેશ વચ્ચેના સંઘર્ષને ઘટાડે છે. શકિતશાળી રાષ્ટ્રોમાં આગળ વધવા માટે કોઈપણ રાષ્ટ્ર માટે સારું શિક્ષણ, વૃદ્ધિ અને વિકાસ માટે તે શ્રેષ્ઠ સાધન છે. કોઈપણ દેશના સુશિક્ષિત લોકો તે દેશની સૌથી મૂલ્યવાન સંપત્તિ છે. સગર્ભા સ્ત્રીઓ અને નવજાત શિશુઓના સ્વાસ્થ્યમાં સુધારો કરીને માતા અને બાળ મૃત્યુદર ઘટાડવાનો એક માર્ગ શિક્ષણ છે.

શિક્ષણ પારદર્શિતા, સ્થિરતા, સુશાસન તેમજ લાંચ અને ભ્રષ્ટાચાર સામે લડવામાં મદદ કરે છે. આજે પણ ઘણા પછાત વિસ્તારોમાં શિક્ષણનો કોઈ અર્થ નથી. એ લોકો એટલા ગરીબ છે કે તેઓ પોતાનો આખો દિવસ માત્ર બે ટાઈમનું ભોજન મેળવવા માટે વિતાવે છે. તેઓ માને છે કે શિક્ષણ પાછળ પૈસા વેડફવા કરતાં નાનપણથી જ કમાવું સારું છે. શિક્ષણ ખરેખર એક અદ્ભુત સાધન છે જે આવકનું સ્તર વધારે છે, આરોગ્ય સુધારે છે, લિંગ સમાનતાને પ્રોત્સાહન આપે છે, આબોહવામાં અનિચ્છનીય ફેરફારો ઘટાડે છે, ગરીબી ઘટાડે છે વગેરે. તે ઘર અને ઓફિસમાં શાંતિપૂર્ણ વાતાવરણ બનાવવામાં મદદ કરે છે. શિક્ષણ આપણને બૌદ્ધિક સ્વતંત્રતા આપે છે અને આપણને શારીરિક, માનસિક, સામાજિક અને બૌદ્ધિક રીતે ખુશ રાખે છે. તે લોકો વચ્ચે વિચારો અને અનુભવો શેર કરવામાં તેમજ તેમને નૈતિકતા આપવામાં મદદ કરે છે,

શિક્ષણ આપણને જ્ઞાનની વિશાળ શ્રેણી પ્રદાન કરે છે જેમ કે; કલા, ઇતિહાસ, રમતગમત, ગણિત, સાહિત્ય અને ક્ષેત્રો વિશે. શિક્ષણ એ સફળતા, ઉજ્જવળ ભવિષ્ય અને જીવનની ગુણવત્તાનો મૂળ પાયો છે.

અહીં હાજર મારા આદરણીય શિક્ષકો અને શિક્ષકો અને મારા સહપાઠીઓને શુભ સવાર. આપણે બધા આ શુભ અવસરની ઉજવણી કરવા અહીં એકઠા થયા હોવાથી, હું શિક્ષણના મહત્વ પર વક્તવ્ય આપવા માંગુ છું. શાળાઓ અને કોલેજો વિનાની દુનિયાની કલ્પના કરવી ખૂબ મુશ્કેલ છે. હું માનું છું કે આ દરેક માટે અશક્ય છે. આપણા બધાને માસિક પરીક્ષાઓ અને પરીક્ષાઓ દરમિયાન સવારે વહેલા જાગવું અથવા આખી રાત અભ્યાસ કરવો મુશ્કેલ લાગે છે. જો કે, આપણે બધા આપણા જીવનમાં શિક્ષણના મહત્વ અને જરૂરિયાતને સારી રીતે સમજીએ છીએ. તે સંપૂર્ણ રીતે સાચું નથી કે, જો કોઈ વ્યક્તિ યોગ્ય શિક્ષણ ન મેળવે તો તે જીવનમાં નિષ્ફળ જાય છે. તેમ છતાં, શિક્ષણ હંમેશા જીવનમાં આગળ વધવા અને જીવનમાં સફળ થવાનો સરળ માર્ગ પૂરો પાડે છે. શિક્ષણ આપણા બધા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે ઘણી સમસ્યાઓ માટે આત્મવિશ્વાસ અને હિંમત પ્રદાન કરે છે.

અશિક્ષિત લોકો કરતાં શિક્ષિત લોકો તેમના સપનાને વધુ સારી રીતે પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ છે. વ્યક્તિએ તે તમામ પ્રાચીન અંધશ્રદ્ધાઓમાંથી બહાર આવવા માટે શિક્ષણ ખૂબ જ જરૂરી છે જે આપણા જીવનને નકારાત્મક અસર કરે છે. અભણ અને અભણ લોકો ખૂબ જ સરળતાથી અંધશ્રદ્ધાનો શિકાર બને છે કારણ કે તેમની પાસે સત્ય વિશે કોઈ સૂત્ર નથી. શિક્ષણે અંધશ્રદ્ધાની વાસ્તવિકતા વિશેની આપણી જાગૃતિમાં સુધારો કર્યો છે અને બધી નકારાત્મક માન્યતાઓને યોગ્ય કારણ અને તર્કથી બદલી નાખી છે. ઉચ્ચ ટેકનોલોજીની બદલાતી દુનિયામાં, દરેક સમયે સાવચેત અને અપડેટ રહેવાની જરૂર છે. એક જરૂરિયાત છે જે શિક્ષણ વિના શક્ય નથી. . શિક્ષણ વિના આધુનિક વિશ્વમાં થઈ રહેલા તમામ ફેરફારોને સ્વીકારવું અને સ્વીકારવું દરેક માટે અશક્ય છે.

સારી રીતે શિક્ષિત વ્યક્તિ નવી ટેક્નોલોજી વિશે વધુ જાગૃત હોય છે અને વિશ્વમાં થઈ રહેલા તમામ ફેરફારો સાથે હંમેશા પોતાને વધુ અપડેટ રાખે છે. ઇન્ટરનેટના આ આધુનિક વિશ્વમાં, દરેક વ્યક્તિ ઇન્ટરનેટ દ્વારા આવશ્યક માહિતી વિશે ઝડપી માહિતી શોધે છે. આધુનિક વિશ્વમાં શિક્ષણ પ્રણાલી પ્રાચીન સમયથી માત્ર ઈન્ટરનેટ દ્વારા ખૂબ જ સરળ અને સરળ બની ગઈ છે. ઈન્ટરનેટનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે દરેક જણ જાણે છે.જો કે, અભણ લોકો ઈન્ટરનેટના તમામ ફાયદાઓ વિશે જાણતા નથી, જ્યારે શિક્ષિત લોકો ઈન્ટરનેટને ટેક્નોલોજીની ભેટ માને છે અને તેનો ઉપયોગ તેમના અંગત અને વ્યાવસાયિક જીવનને વધુ સારી અને સુખી બનાવવા માટે કરે છે. તેનો ઉપયોગ કરો.

જીવનને સુખી અને સ્વસ્થ બનાવવા માટે વધુ સારા શિક્ષણનો સમાવેશ થાય છે. અભણ લોકો તેમના સ્વાસ્થ્ય, પરિવાર, સમાજ અને દેશ વિશે ખૂબ જ અજાણ હોય છે. આવી અજ્ઞાનતા તેમના પોતાના જીવન માટે અને વ્યક્તિ, રાષ્ટ્ર અને વિકાસ માટે ખૂબ જ ખતરનાક સાબિત થઈ શકે છે. શિક્ષિત લોકો સારી રીતે જાણે છે કે કેવી રીતે પોતાને ખુશ અને સ્વસ્થ રાખવાની સાથે સાથે અનેક રોગોથી પોતાને કેવી રીતે બચાવી શકાય. શિક્ષિત લોકો કોઈપણ રોગના લક્ષણો સારી રીતે જાણે છે અને જ્યાં સુધી તે રોગના લક્ષણો સંપૂર્ણપણે અદૃશ્ય થઈ જાય ત્યાં સુધી તેની દવા લેવાની અવગણના કરતા નથી, જો કે, અભણ લોકો અજ્ઞાનતા અને ગરીબીને કારણે તેનાથી વિરુદ્ધ કરે છે. તે આપણને આત્મવિશ્વાસ, વધુ સામાજિક અને આપણા જીવન પ્રત્યે વધુ જવાબદાર બનાવે છે.

Leave a Reply Cancel reply

You must be logged in to post a comment.

Education Gujarati

• IITE B.Ed SEM 1
• IITE B.Ed SEM 2
• IITE B.Ed SEM 3
• IITE B.Ed SEM 4
• IITE B.Ed All Sem Books
• IITE B.Ed All Sem Short Questions
• Book Review
• Movie Review
• Action research
• IITE B.Ed old Paper
• શૈક્ષણિક મનોવિજ્ઞાન
• શૈક્ષણિક યોજનાઓ
• Sub menu 03
• Sub menu 04
• Sub menu 05

Search Suggest

Digital library - ડિજિટલ પુસ્તકાલય.

 📚 Digital Library 📚 - ડિજિટલ પુસ્તકાલય 📖

અહીં તમને ગુજરાતી તેમજ અન્ય ભાષાની નવલકથાઓ, વાર્તાઓ, નવલિકાઓ તેમજ વિવિધ સ્પર્ધાત્મક પરીક્ષાઓની તૈયારીમાં ઉપયોગ થઈ શકે તેવી બૂકો PDF અથવા લેખિત અંક દ્વારા મળી રહેશે....

📚 IITE B.Ed All Semester Books  

📚 B.Ed માં ઉપયોગી પુસ્તકો :

📚 યુનિવર્સિટી ગ્રંથ નિર્માણ બોર્ડ ગૂજરાત દ્વારા પ્રકાશિત પુસ્તકો  

📚 ભાષા નિયામક કચેરી ગુજરાત દ્વારા પ્રકાશિત પુસ્તકો

📚 ગુજરાતી સાહિત્યિક પુસ્તકો

www.educationgujarati.com ...

• Unknown June 29, 2021 at 10:48 PM સંસ્કૃત મેથડ ની બુક available હોય તો મૂકવા વિનંતી
• Basic Maths Education December 25, 2021 at 2:47 PM bhai સમાવેશી શિક્ષણ ની સેમ 3 નીરવ પ્રકાશન ની બૂક હોય તો અપડેટ કરવા વીંનંતી છે ભાઈ / મહેરબાની
• Gyan Zarukho October 11, 2023 at 9:20 AM khub saras
• Nisha January 19, 2024 at 9:03 PM એકમ આયોજન બનાવેલ હોય તો અપલોડ કરવા વિનંતી

ભારતીય સંસ્ક્રુતિના પાયા

Essays on the value of Indian civilisation and culture. This volume consists of various essays: 'Is India Civilised?', 'A Rationalistic Critic on Indian Culture', 'Defence of Indian Culture', 'Indian Culture and External Influence' and 'The Renaissance in India'. They were first published in the monthly review Arya between 1918 and 1921.

• The Renaissance in India
• 1997 Edition
• The Foundations of Indian Culture
• 1972 Edition

•   ભારતીય સંસ્ક્રુતિના પાયા    ગુજરાતી
•   भारतीय संस्कृतीचा पाया    मराठी
•   Les Fondements de la culture indienne    Français

Book Formats

Translations.

• SABCL > The Foundations of Indian Culture ગુજરાતી मराठी Français

Essays on the value of Indian civilisation and culture.

  Home

  Sri Aurobindo

  Books

  SABCL

  Gujarati

Let us co-create the website.

Share your feedback. Help us improve. Or ask a question.

UNESCO launches the Executive Summary of 2023 State of the Education Report for India: Seeds of Change in Gujarati Language

On 15 February 2024, UNESCO New Delhi launched the  Gujarati language version of the Executive Summary of the 2023 State of the Education Report for India on education to address climate change in collaboration with the Centre for Environment Education, Ahmedabad.

The State of the Education Report (SOER) for India is the annual flagship report of UNESCO New Delhi and it is based on extensive research of national and international priorities in the field of education.

The fifth edition of its annual flagship report,  Seeds of Change - UNESCO 2023 State of the Education Report for India on Education to address Climate Change delves into the role of education in tackling the increasingly complex and intensifying challenges posed by climate change. India, like many parts of the world, continues to bear witness to the dire consequences of climate change through climate disasters and biodiversity losses. The report was a collaboration with the Center for Environment Education, Ahmedabad. Education’s full potential to shape a generation that understands the gravity of this urgent issue and equip them with the tools to combat it must be realized now.

The UNESCO 2023 State of the Education Report analyses the situation in India from the perspective of these four pillars and presents how the country has mainstreamed climate change education into its education system. We have also highlighted best practices from many Indian States (including Gujarat) through several case studies. We hope that the report is widely disseminated amongst education stakeholders in the state of Gujarat.

At the launch event, Shri Kartikeya Sarabhai, Director, Centre for Environment Education, underscored the pivotal role of education, stating, "Education is the foundation of any transformative change, and in the case of environment, a lot of that change has to do with behavioural change. The only way this can be done is via partnerships, with teachers, organisations, and more."

Dr Vinod R Rao, IAS, Secretary- Primary and Secondary Education, Government of Gujarat was the Chief Guest of the event. Dr Rao said, "We as humans are just part of a much larger ecosystem and one should learn to co-exist. Green Schools is a high-priority area for us. We are planning to have environment labs in all schools of Gujarat."

The state launch event also showcased an engaging exhibition highlighting various initiatives taken to develop education to address climate change in India and Gujarat specifically. 

The report shares ten concrete recommendations for education sector stakeholders, which we hope will facilitate immediate actions to enhance education’s role in addressing climate change. We also hope that the recommendations will inspire stakeholders in the environmental sector to further engage with education in their policy initiatives. The recommendations, as well as other resources can be accessed through the link here .

The Executive Summary of the Report can be accessed in 8 other regional languages including Hindi , Marathi , Telegu , Tamil , Malayalam , Bengali , Kannada , Assamese , and Odishi . 

UNESCO New Delhi Regional Office extends its gratitude to UNICEF India, British Council India, and the Mobius Foundation for their support and cooperation.

For more information, please contact:

Joyce Poan: [email protected]

Related items

• Norms ＆ Standards
• Policy Advice
• Programme implementation
• Sharing knowledge
• UN ＆ International cooperation
• Climate change
• Country page: India
• Region: Asia and the Pacific
• UNESCO Office in New Delhi
• See more add

More on this subject

Publication

Other recent news

Mahatma Gandhi, his life, writings and speeches/Speech at Gujrat Educational Conference

GUJARAT EDUCATIONAL CONFERENCE

[ The second Gujarat Educational Conference was held at Broach, in October 20, 1917, when Mr. M. K. Gandhi read his presidential address in Gujarati a translation of which reads as under ]:—

After thanking the conference for the honour bestowed on him he said the selection fell on him simply because he would yield to none in his love and devotion for the Gujarati language. He then congratulated the last conference on the good work done by them and for publishing a very valuable report in time. He then highly regretted the premature loss of Mr. Ranjitram Vavabhai, one of the most active secretaries of the conference. Recapitulating the three objects of the Gujarat Kalavani Mandal under whose auspices the conference was held, he proceeded to treat them in detail.

MEDIUM OF INSTRUCTION

He regarded the question of the medium of instruction of the highest importance and as one on which the whole edifice of education rested. He referred to the two views held on ​ this question. There is one party that wants the mother tongue Gujarati to be the medium. The other party supports English. 'Both are prompted by pure motives. Both have the good of the country at heart but purity of motives alone is not sufficient for the achievement of the desired end. Experience of the world shows that often a pure motive lands us on impure ground. Let us therefore examine the merits or otherwise of the two views and see if we can arrive at unanimity on this point. This difficult question concerns the whole of India. But that does not mean that each province cannot solve it for itself, but must wait for general unanimity.'

Of course, it would help us to some degree in the solution of this problem if we review the agitation and efforts of other provinces. Bengal during the excitement of the 'partition' days tried to impart instruction in Bengali. Schools were established, funds poured in but the experiment failed. In my humble opinion it failed, because the organisers and teachers had not sufficient faith in their own experiment. The educated Bengali could not get out of the fascination of the English language. It was suggested that Bengali literature owes its ​ development to the command the Bengalis have over the English language. In answer Mr. Gandhi instanced the wonderful Bengali of Sir Rabindranath Tagore which is in no way indebted to his knowledge of English. He owes inspiration to the very atmosphere of India. He has imbibed it from the Upanishads. The same can be said of Mahatma Munshi Ram and Pandit Madan Mohan Malaviya. The service which Swami Dayanand Sarasvati rendered to Hindi literature owed nothing to English. Tukaram and Ramdas who have enriched the Marathi language were not ia the least under the obligation of the English language. English cannot claim any credit for the contribution to Gujarati literature of poets from Parmanand and Samel Bhat down to Dalpatram. When we consider how languages grow, we come to the conclusion that a language is but the reflection of the character of the people that speak it. Language depends upon the peculiar genius and occupation of a people. The inordinate use of polished and courtly forms of speech indicate that we have been under subjection for generations together. The English language abounds in nautical terms. We cannot import them in the Gujarati ​ language, but if we take to navigation nautical phraseology will frame of itself.

Mr. Gandhi then proceeded to give a quotation from Rev. Taylor's grammar of the Gujarati language in support of the above.

He then referred to the laudable efforts of the Arya Samaj in making Hindi the medium of instruction in their Gurukul ; and of the Telugu people in using Telugu as the vehicle of education. In Maharastra Professor Karve and Prof. Naick both work in the same direction. In Professor Bijapurkar's school they had already prepared suitable text-books in Marathi. They are all hopeful about the success of their work. In Gujarat there was a movement already for imparting instruction through Gujarati. Prof. Gajjar and the late Dewan Bahadur Manibhai Jarbhai may be regarded as the pioneers and it now remains with us to consider whether we shall water the plant sown by them or allow it to wither away.

Experienced teachers say that what takes sixteen years to learn through English can perfectly be acquired in ten years at the most through the vernaculars. If thousands of our students save six years each of their ​ precious life, what a great national saving it would be.

The excessive burden of having to learn through a foreign medium has sapped the strength, enthusiasm and vitality of our young men. Sickly and pale they can at best be mere imitators. All power of initiative, originality and enterprise; courage, discrimination and fearlessness dwindle away as years pass by. What they commence they cannot carry out. The few that show some spirit die young. The negroes of South Africa are a stalwart and sober race. Social evils like child-marriage are unknown amongst them but they too have suffered like ourselves because they accepted Dutch as the medium of their education. They have grown impotent imitators of the west. With the loss of their mother tongue they lost all vigour and originality. We who have received English education cannot measure the loss we have sustained. If we consider what little hold we have upon our masses we can have some idea of that loss. We are proud of a Bose or a Ray amongst us but I daresay that had we received instruction through the vernacular for the last fifty years we would have had amongst us ​ so many Boses and Rays that their existence would not have been a matter of surprise to us.

Leaving aside the question whether Japan's activities are in the right direction or not we can say that the extraordinary enterprise and progressive life they have shown is due to their education being given in Japanese. Their education has infused a new life among the people which has been a wonder to the gaping world. Instruction through a foreign medium brings about untold evils.

There must be a correspondence between the impressions and expressions we receive with our mother's milk and the education we receive at school. A foreign medium destroys the correspondence, and whosoever helps this destruction, however pure his motives, is an enemy of his country. The evil does not stop here. The foreign medium has created an unnatural gulf between the educated classes and the masses at large. We do not understand the masses and the masses do not understand us. They regard us as foreigners and they fear and distrust us. If this state of things continues for long, Lord Curzon's charge that we do not represent the masses will some day prove to ​ be true. Fortunately the educated classes have gradually come to realise the difficulty of reaching the masses. They see now that they have over reached the expectations of Lord Macaulay. We took to English because it led to the acquisition of wealth, and some cultivated the ideas of nationalism through English.

If we were in power we could see the danger of the spread of English at the cost of the vernacular. Even the Government officers have not dispensed with the vernaculars. In offices and law courts they still use the vernaculars. If pleaders conducted their cases in the vernaculars, the clients would gain a great deal, and the language would be enriched.

It is argued that only the English knowing Indians have evinced patriotism. Recent events prove otherwise, but even accepting the assertion we can say that others had no opportunity whatsoever. The patriotism of the English educated has not spread amongst the masses. English may be kept as an optional subject for those who want to study it for political purposes or for the acquisition of wealth by the help of western sciences. Not only should they acquire a good command ​ over the English language but it is also our duty to make facilities for imparting such education.

Before closing this topic he referred to the two pamphlets published by Dr. P. J, Mehta and recommended the audience to peruse them. He then suggested a number of ways and means for preparing a ground for making Gujarati as the medium of instruction such as the use of Gujarati language only in mutual intercourse among the Gujaratis, preparation of Gujarati text-books, opening schools etc.

NATIONAL LANGUAGE

After dealing with the medium of instruction he dwelt at length upon the subject of National language. He gave an able reply to those who suggest that English ought to become the lingua franca of India. He said a National language should satisfy the following five conditions:—

(1) It must be easy for the official. (2) It must be the vehicle of religious, social and political intercourse of the people. (3) It must be spoken by a large number. (4) It must be easy of acquisition by the masses.

He then showed how English does not satisfy any of these conditions. He proved that Hindi is the only language that satisfies all these conditions. Hindi was our national language even under the Mahomedan rule and the Mahomedan rulers did not think it proper to substitute it with Persian or Arabic.

He then pointed out the defects in the method of teaching history, geography, science and mathematics. He then also referred to the non-provision of such subjects as music, agriculture, military training, weaving, religion and hygiene.

Navigation menu

A review on Gujarati language based automatic speech recognition (ASR) systems

• Published: 12 March 2024
• Volume 27 , pages 133–156, ( 2024 )

Cite this article

• Mohit Dua 1 ,
• Bhavesh Bhagat 1 ,
• Shelza Dua 2 &
• Nidhi Chakravarty   ORCID: orcid.org/0000-0002-5454-1561 1  

139 Accesses

Explore all metrics

Automatic speech recognition (ASR) plays a crucial role in facilitating natural and efficient human–computer interaction. This paper offers a comprehensive review of ASR systems tailored specifically for the Gujarati language. Existing literature on Gujarati ASR indicates that most survey papers have focused solely on back-end classification methods. This paper aims to fill this gap by presenting a comprehensive survey that encompasses feature extraction techniques, backend models, speech datasets, and evaluation metrics. This review provides an in-depth analysis of the cutting-edge methodologies employed in the development of Gujarati ASR systems. Firstly, the paper discusses various feature extraction techniques. Secondly, it covers classification models and their impact on ASR performance. Thirdly, the study delves into available speech datasets relevant to the Gujarati language, offering valuable insights for researchers and practitioners. Finally, the paper reviews the evaluation parameters used in ASR systems. Additionally, it gives an overview of online toolkits, resources, and language models pertinent to Gujarati ASR. This review serves as a comprehensive reference for academics and professionals involved in the research and development of ASR systems for the Gujarati language. The parameters selected for comparison include front-end feature extraction methods, back-end classification techniques, speech dataset, and evaluation metrics. Furthermore, the paper discusses both the contributions and limitations encountered by current ASR systems during the review. Finally, it addresses various challenges that still persist and provides directions for future research in this critical field.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price includes VAT (Russian Federation)

Instant access to the full article PDF.

Rent this article via DeepDyve

Institutional subscriptions

Similar content being viewed by others

A comprehensive survey on automatic speech recognition using neural networks

Automatic speech recognition: a survey

A novel framework using 3D-CNN and BiLSTM model with dynamic learning rate scheduler for visual speech recognition

Algrbaa, H. A. (2023). Speaker recognition from speech using Gaussian mixture model (GMM) and (MFCC)

Anoop, C. S., & Ramakrishnan, A. G. (2021). CTC-based end-to-end ASR for the low resource Sanskrit language with spectrogram augmentation. In 2021 national conference on communications (NCC) (pp. 1–6). IEEE.

Bhogale, K., Raman, A., Javed, T., Doddapaneni, S., Kunchukuttan, A., Kumar, P., & Khapra, M. M. (2023). Effectiveness of mining audio and text pairs from public data for improving ASR systems for low-resource languages. In ICASSP 2023–2023 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing (ICASSP) (pp. 1–5). IEEE.

Billa, J. (2018). ISI ASR system for the low resource speech recognition challenge for Indian languages. In Proceedings of the annual conference of the international speech community association (INTERSPEECH) , (vol. 2018 - September, pp. 3207–3211).

Birkenes, O., Matsui, T., Tanabe, K., Siniscalchi, S. M., Myrvoll, T. A., & Johnsen, M. H. (2009). Penalized logistic regression with HMM log-likelihood regressors for speech recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 18 (6), 1440–1454.

Article   Google Scholar  

Bourlard, H. A., & Morgan, N. (1994). Connectionist speech recognition: A hybrid approach (Vol. 247). Springer.

Book   Google Scholar  

Bu, H., Du, J., Na, X., Wu, B., & Zheng, H. (2017). Aishell-1: An open-source mandarin speech corpus and a speech recognition baseline. In 2017 20th conference of the oriental chapter of the international coordinating committee on speech databases and speech I/O systems and assessment (O-COCOSDA) (pp. 1–5). IEEE.

Campos, M. M., & Carpenter, G. A. (1998). WSOM: Building adaptive wavelets with self-organizing maps. In 1998 IEEE international joint conference on neural networks proceedings, (Vol. 1, pp. 763–767). IEEE World Congress on Computational Intelligence (cat. No. 98CH36227). IEEE.

Chadha, H. S., Shah, P., Dhuriya, A., Chhimwal, N., Gupta, A., & Raghavan, V. (2022). Code Switched and Code Mixed Speech Recognition for Indic languages. arXiv preprint arXiv:2203.16578 .

Chakravarty, N., & Dua, M. (2022). Noise robust ASV spoof detection using integrated features and time delay neural network. SN Computer Science, 4 (2), 127.

Chakravarty, N., & Dua, M. (2023a). Spoof detection using sequentially integrated image and audio features. International Journal of Computing and Digital Systems, 13 (1), 1–1.

Chakravarty, N., & Dua, M. (2023b). Data augmentation and hybrid feature amalgamation to detect audio deep fake attacks. Physica Scripta, 98 (9), 096001.

Chauhan, H. B., & Tanawala, B. A. (2016). Performance based comparision of MFCC and LPC techniques for Gujarati numbers detection. In Emerging research in computing, information, communication and applications (ERCICA 2015) , (Volume 3, pp. 25–33). Springer.

CMU-INDIC dataset (Gujarati). Retrieved January 22, 2024, from http://www.festvox.org/cmu_indic/index.html

Coifman, R. R., Meyer, Y., & Wickerhauser, V. (1992). Wavelet analysis and signal processing. In M. Misiti, Y. Misiti, & J.-M. Poggi (Eds.), Wavelets and their applications (pp. 153–178). Jones and Bartlett.

Google Scholar  

Deshmukh, A. M. (2020). Comparison of hidden Markov model and recurrent neural network in automatic speech recognition. European Journal of Engineering and Technology Research, 5 (8), 958–965.

Diwan, A., & Jyothi, P. (2020). Reduce and reconstruct: ASR for low-resource phonetic languages. arXiv preprint arXiv:2010.09322 .

Diwan, A., Vaideeswaran, R., Shah, S., Singh, A., Raghavan, S., Khare, S., ... & Abraham, B. (2021). Multilingual and code-switching ASR challenges for low resource Indian languages. arXiv preprint arXiv:2104.00235 .

Diwan, A., Vaideeswaran, R., Shah, S., Singh, A., Raghavan, S., Khare, S., Unni, V., Vyas, S., Rajpuria, A., Yarra, C., Mittal, A., Ghosh, P., Jyothi, P., Bali, K., Seshadri, V., Sitaram, S., Bharadwaj, S., Nanavati, J., Nanavati, R., Sankaranarayanan, K. (2021). MUCS 2021: Multilingual and code-switching ASR challenges for low resource Indian languages (pp. 2446–2450). https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1339

Dua, M., Aggarwal, R. K., & Biswas, M. (2018). Discriminative training using noise robust integrated features and refined HMM modeling. Journal of Intelligent Systems, 29 (1), 327–344.

Dua, M., Aggarwal, R. K., & Biswas, M. (2019). GFCC based discriminatively trained noise robust continuous ASR system for Hindi language. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 10 , 2301–2314.

Dua, M., Sadhu, A., Jindal, A., & Mehta, R. (2022a). A hybrid noise robust model for multireplay attack detection in Automatic speaker verification systems. Biomedical Signal Processing and Control, 74 , 103517.

Dua, M., Jain, C., & Kumar, S. (2022b). LSTM and CNN based ensemble approach for spoof detection task in automatic speaker verification systems. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing . https://doi.org/10.1007/s12652-021-02960-0

Dua, M., & Akanksha. (2023). Gujarati language automatic speech recognition using integrated feature extraction and hybrid acoustic model. In Proceedings of fourth international conference on communication, computing and electronics systems (ICCCES 2022) (pp. 45–54). Springer.

Dubey, P., & Shah, B. (2022). Deep speech based end-to-end automated speech recognition (ASR) for Indian-English Accents. arXiv preprint arXiv:2204.00977 .

Ephrat, A., Mosseri, I., Lang, O., Dekel, T., Wilson, K., Hassidim, A., ... & Rubinstein, M. (2018). Looking to listen at the cocktail party: A speaker-independent audio-visual model for speech separation. arXiv preprint arXiv:1804.03619 .

Gaudani, H., & Patel, N. M. (2022). Comparative study of robust feature extraction techniques for ASR for limited resource Hindi language. In Proceedings of second international conference on sustainable expert systems (ICSES 2021) (pp. 763–775). Springer.

Graves, A., Jaitly, N., & Mohamed, A. (2013). Hybrid speech recognition with deep bidirectional LSTM Alex Graves, Navdeep Jaitly and Abdel-rahman Mohamed University of Toronto Department of Computer Science 6 King ‘ s College Rd . Toronto , M5S 3G4 , Canada,” pp. 273–278

Indurkhya, N., & Damerau, F. (2010). An overview of modern speech recognition Xuedong Huang and Li Deng. Handbook of natural language processing , (pp.363–390).

Islam, J., Mubassira, M., Islam, M. R., & Das, A. K. (2019). A speech recognition system for Bengali language using recurrent neural network. In 2019 IEEE 4th international conference on computer and communication systems (ICCCS) (pp. 73–76). IEEE

Jinal, H., & Dipti, B. (2016). Speech recognition system architecture for Gujarati language. International Journal of Computer Applications, 138 (12), 28–31.

Joshi, S., & Dua, M. (2022). LSTM-GTCC based approach for audio spoof detection. In 2022 international conference on machine learning, big data, cloud and parallel computing (COM-IT-CON) (Vol. 1, pp. 656–661). IEEE.

Joshi, S., & Dua, M. (2023). Multi-order replay attack detection using enhanced feature extraction and deep learning classification. In Proceedings of international conference on recent trends in computing (ICRTC 2022) (pp. 739–745). Springer

Joshi, B., Bhatta, B., Panday, S. P., & Maharjan, R. K. (2022). A novel deep learning based Nepali speech recognition. In Innovations in electrical and electronic engineering: Proceedings of ICEEE 2022 (Vol. 2, pp. 433–443). Springer.

Joshi, S., Dua, M., & Dua, S. (2023). Various audio classification models for automatic speaker verification system in industry 4.0. In Intelligent analytics for industry 4.0 applications (pp. 113–130). CRC Press.

Juang, B. H., & Rabiner, L. R. (1991). Hidden Markov models for speech recognition. Technometrics, 33 (3), 251–272.

Article   MathSciNet   Google Scholar  

Khare, S., Mittal, A. R., Diwan, A., Sarawagi, S., Jyothi, P., & Bharadwaj, S. (2021). Low resource ASR: The surprising effectiveness of high resource transliteration. In Interspeech (pp. 1529–1533).

Lakshminarayanan, V. (2022). Impact of noise in automatic speech recognition for low-resourced languages, Doctoral dissertation, Rochester Institute of Technology.

Lazli, L., & Sellami, M. (2003) Connectionist probability estimators in HMM Arabic speech recognition using fuzzy logic. In International workshop on machine learning and data mining in pattern recognition (pp. 379–388). Springer

Maas, A. L., et al. (2017). Building DNN acoustic models for large vocabulary speech recognition. Computer Speech & Language, 41 , 195–213.

Maas, A., Hannun, A., Jurafsky, D., & Ng, A. (2014). First-pass large vocabulary continuous speech recognition using bi-directional recurrent DNNs.

Maas, A., Xie, Z., Jurafsky, D., & Ng, A. (2015). Lexicon-free conversational speech recognition with neural networks. In Proceedings of the 2015 conference of the North American chapter of the Association for Computational Linguistics: Human language technologies (pp. 345–354). https://doi.org/10.3115/v1/N15-1038 .

Maji, B., Swain, M., & Panda, R. (2022). A feature selection based parallelized CNN-BiGRU network for speech emotion recognition in Odia language.

Microsoft Speech Corpus (Gujarati). Retrieved January 22, 2024, from https://download.microsoft.com/download/c/9/d/c9d113a8-3c34-4805-a4df-2f11c57ac2cd/microsoftspeechcorpusindianlanguages.zip

Mittal, A., & Dua, M. (2022a). Static–dynamic features and hybrid deep learning models based spoof detection system for ASV. Complex & Intelligent Systems, 8 (2), 1153–1166.

Mittal, A., & Dua, M. (2022b). Automatic speaker verification systems and spoof detection techniques: Review and analysis. International Journal of Speech Technology, 1–30 , 77.

Moondra, A., & Chahal, P. (2023). Speaker recognition improvement for degraded human voice using modified-MFCC with GMM. International Journal of Advanced Computer Science and Applications . https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140627

Mowlaee, P., Saeidi, R., & Stylianou, Y. (2014). Phase importance in speech processing applications. Proceedings of Interspeech, 2014, 1623–1627. https://doi.org/10.21437/Interspeech.2014-385

Nguyen, P., Heigold, G., & Zweig, G. (2010). Speech recognition with flat direct models. IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing, 4 (6), 994–1006.

O’Shaughnessy, D. (2003). Interacting with computers by voice: Automatic speech recognition and synthesis. Proceedings of the IEEE, 91 (9), 1272–1305.

Parikh, R. B., & Joshi, D. H. (2020). Gujarati speech recognition—A review. No, 549, 6.

Parlikar, A., Sitaram, S., Wilkinson, A., & Black, A. W. (2016). The festvox indic frontend for grapheme to phoneme conversion . WILDRE Workshop on indian language data-resources and evaluation.

Patel, D., & Goswami, M. (2014). Word level correction in Gujarati document using probabilistic approach. https://doi.org/10.1109/ICGCCEE.2014.6921395 .

Patel, H. N., & Virparia, P. V. (2011). A small vocabulary speech recognition for Gujarati. International Journal of Advanced Research in Computer Science , 2 (1).

Paul, A. K., Das, D., & Kamal, M. M. (2009). Bangla speech recognition system using LPC and ANN. In 2009 Seventh international conference on advances in pattern recognition (pp. 171–174). IEEE

Paulson, L. D. (2006). Speech recognition moves from software to hardware. Computer, 39 (11), 15–18.

Pipalia Bhoomika Dave, D. S. (2007). An approach to increase word recognition accuracy in Gujarati language. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering (An ISO Certif. Organ.), 3297 (9), 6442–6450.

Pravin, P., & Jethva, H. (2013). Neural network based Gujarati language speech recognition, vol. 2, no. May 2013, pp. 2623–2627

Raval, D., Pathak, V., Patel, M., & Bhatt, B. (2021a). Improving deep learning based automatic speech recognition for Gujarati. Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 21 (3), 1–18.

Raval, D., Pathak, V., Patel, M., & Bhatt, B. (2021b). Improving deep learning based automatic speech recognition for Gujarati. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing . https://doi.org/10.1145/3483446

Sailor, H. B., Siva Krishna, M. V., Chhabra, D., Patil, A. T., Kamble, R., & Patil, H. A. (2018). DA-IICT/IIITV system for low resource speech recognition challenge 2018. In Proceedings of the annual conference of the international speech communication association (INTERSPEECH) (Vol. 2018-Sept, no., pp. 3187–3191)

Sainath, T. N., Weiss, R. J., Li, B., Moreno, P., Weinstein, E., & Rao, K. (2018). Multilingual speech recognition with a single end-to-end model Shubham Toshniwal ∗ Toyota Technological Institute at Chicago. In IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing - proceedings (ICASSP) (pp. 4904–4908)

Sak, H., Senior, A., & Beaufays, F. (2014). Long short-term memory based recurrent neural network architectures for large vocabulary speech recognition. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.1402.1128 .

Sak, H., Senior, A., Rao, K., & Beaufays, F. (2015). Fast and accurate recurrent neural network acoustic models for speech recognition. arXiv preprint arXiv:1507.06947 .

Schuster, M., & Paliwal, K. K. (1997). Bidirectional recurrent neural networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 45 (11), 2673–2681. https://doi.org/10.1109/78.650093

Sha, F., & Saul, L. K. (2007). Large margin hidden Markov models for automatic speech recognition. In Advances in neural information processing systems (pp. 1249–1256).

Shewalkar, A., Nyavanandi, D., & Ludwig, S. A. (2019). Performance evaluation of deep neural networks applied to speech recognition: RNN, LSTM and GRU. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 9 (4), 235–245.

Sivaram, G. S., & Hermansky, H. (2011). Multilayer perceptron with sparse hidden outputs for phoneme recognition. In 2011 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing (ICASSP) (pp. 5336–5339). IEEE 146.

Sivaram, G. S., & Hermansky, H. (2011b). Sparse multilayer perceptron for phoneme recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 20 (1), 23–29.

Srivastava, B., Sitaram, S., Mehta, R., Mohan, K., Matani, Satpal, S., Bali, K., Srikanth, R., Nayak, N. (2018). Interspeech 2018 low resource automatic speech recognition challenge for Indian languages. 11–14. https://doi.org/10.21437/SLTU.2018-3 .

Srivastava, B., Abraham, B., Sitaram, S., Mehta, R., &Jyothi, P. (2019). End-to-End ASR for code-switched Hindi-English speech.

Tailor, J. H., & Shah, D. B. (2017). HMM-based lightweight speech recognition system for Gujarati language. In D. K. Mishra, M. K. Nayak, & A. Joshi (Eds.), Information and communication technology for sustainable development (pp. 451–461). Springer.

Takaki, S., Nakashika, T., Wang, X., & Yamagishi, J. (2019). STFT spectral loss for training a neural speech waveform model, In 2019 IEEE international conference on acoustics, speech, and signal processing (ICASSP 2019) (pp. 7065–7069).

Tóth, L. (2011). A hierarchical, context-dependent neural network architecture for improved phone recognition. In 2011 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing (ICASSP) (pp. 5040–5043). IEEE.

Umarani, S. D., Raviram, P., & Wahidabanu, R. S. D. (2009). Implementation of HMM and radial basis function for speech recognition. In 2009 international conference on intelligent agent & multi-agent systems (pp. 1–4). IEEE.

Valaki, S., & Jethva, H. (2018). A hybrid HMM/ANN approach for automatic Gujarati speech recognition. In Proceedings of the 2017 international conference on innovations in information, embedded and communication systems (ICIIECS 2017) (Vol. 2018-Jan, pp. 1–5).

Venkateswarlu, R. L. K., Kumari, R. V., Jayasri, G. V. (2011). Speech recognition using radial basis function neural network. In 2011 3rd international conference on electronics computer technology (Vol. 3, pp. 441–445). IEEE.

Vydana, H. K., Gurugubelli, K., Raju, V. V. V., & Vuppala, A. K. (2018). An exploration towards joint acoustic modeling for Indian languages: IIIT-H submission for low resource speech recognition challenge for Indian languages, In Proceedings of the annual conference of the international speech community association (INTERSPEECH 2018) (Vol. 2018-Sept., pp. 3192–3196).

Wang, B., Yin, Y., & Lin, H. (2020). Attention-based transducer for online speech recognition. arXiv preprint arXiv:2005.08497

Werbos, P. J. (1990). Backpropagation through time: What it does and how to do it. Proceedings of the IEEE, 78 (10), 1550–1560. https://doi.org/10.1109/5.58337

Chan,William, Jaitly, N., Le, Q., Vinyals, O. (2016). Listen, attend and spell: A neural network for large vocabulary conversational speech recognition. Google Brain, 1, (pp. 4960–4964).

Wisdom, S., et al., (2019). Differentiable consistency constraints for improved deep speech enhancement. In 2019 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing (ICASSP 2019) (pp. 900–904). https://doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8682783

Download references

Author information

Authors and affiliations.

Department of Computer Engineering, National Institute of Technology, Kurukshetra, India

Mohit Dua, Bhavesh Bhagat & Nidhi Chakravarty

Department of Electronics Communication and Engineering, Punjab Engineering College Chandigarh, Chandigarh, India

You can also search for this author in PubMed   Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Nidhi Chakravarty .

Additional information

Publisher's note.

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Rights and permissions

Springer Nature or its licensor (e.g. a society or other partner) holds exclusive rights to this article under a publishing agreement with the author(s) or other rightsholder(s); author self-archiving of the accepted manuscript version of this article is solely governed by the terms of such publishing agreement and applicable law.

Reprints and permissions

About this article

Dua, M., Bhagat, B., Dua, S. et al. A review on Gujarati language based automatic speech recognition (ASR) systems. Int J Speech Technol 27 , 133–156 (2024). https://doi.org/10.1007/s10772-024-10087-8

Download citation

Received : 19 October 2023

Accepted : 23 January 2024

Published : 12 March 2024

Issue Date : March 2024

DOI : https://doi.org/10.1007/s10772-024-10087-8

Share this article

Anyone you share the following link with will be able to read this content:

Sorry, a shareable link is not currently available for this article.

Provided by the Springer Nature SharedIt content-sharing initiative

• Automatic speech recognition
• End-to-end ASR
• Find a journal
• Publish with us
• Track your research

Speech on Gujarat Day

Gujarat Day is a special celebration marking the formation of the state of Gujarat. Every year on May 1, people honor its history and culture with great enthusiasm.

You too can join the festivities! From traditional dances to mouth-watering food, Gujarat Day has so much to enjoy.

1-minute Speech on Gujarat Day

Ladies and Gentlemen,

Today, we stand together to celebrate Gujarat Day, a day that marks the foundation of our beautiful state. What makes this day special? It’s the day that celebrates the spirit of Gujarat, its people, its culture, and its contributions to the nation.

Gujarat is not just a place, it’s an emotion that resides in the heart of every Gujarati. It’s the land of vibrant colors, enchanting folk dances like Garba and Dandiya, and mouth-watering delicacies like Dhokla and Thepla. These traditions bind us together, creating a sense of unity and pride.

Gujarati people, known for their business acumen, have a significant place in India’s economy. From textile industries to diamond markets, our state contributes to the country’s prosperity. We are proud of our entrepreneurs who have reached global heights, setting a stage for young aspirants.

Our state is also home to many historical and natural wonders. The Rann of Kutch, the Gir forest, the ancient city of Lothal, and the iconic Sabarmati Ashram are just a few. These places not only enhance the beauty of Gujarat but also play a crucial role in attracting tourists from across the globe.

Gujarat Day is not just about celebrating our past and present, but also about looking forward to a bright future. As we celebrate this day, let’s pledge to preserve our rich heritage, to foster growth, and to work towards a progressive Gujarat.

In conclusion, Gujarat Day is a celebration of our identity, our unity, and our strength. Let’s embrace our culture, our traditions, and our roots, for they make us who we are. Happy Gujarat Day to all!

2-minute Speech on Gujarat Day

Ladies and Gentlemen, Boys and Girls, today we gather to celebrate a very special occasion, Gujarat Day. This day marks the birth of our beloved state, Gujarat. On May 1, 1960, Gujarat was formed. Since then, every year, we come together to honor our home, our culture, and our unity.

Gujarat has a rich history that dates back thousands of years. From the ancient city of Lothal, which was part of the Indus Valley Civilization, to the kingdom of the great King Siddharaj Jaisinh, Gujarat has been a land of knowledge, trade, and courage. This day reminds us of our roots, of the strength and wisdom of our ancestors.

Gujarat is not just a state; it’s a feeling, a way of life. Our state is known for its unique culture. Our music, dance, art, and food are famous all over the world. The beats of Garba, the colors of Bandhani, the taste of Dhokla, all represent the spirit of Gujarat. They tell the world who we are, how we live, and what we believe in.

Gujarat is also a land of brave hearts and leaders. Our state has given birth to many heroes. We are the home of the Iron Man of India, Sardar Vallabhbhai Patel, and the land of Mahatma Gandhi, the Father of the Nation. These leaders have not only made Gujarat proud but have also left an indelible mark on the world. Their teachings of unity and non-violence continue to inspire millions.

Gujarat is also a symbol of progress. It is one of the most developed states in India. It’s a leading state in sectors like textiles, chemicals, petrochemicals, pharmaceuticals, and more. The vibrant Gujarat summits showcase our state’s economic potential to the world. We are the state that believes in the motto of “Shatam Samahara Sahasram Samahara,” which means “One should aim to achieve not just 100, but 1000.”

But Gujarat Day is not just about the past and present. It’s also about the future. It’s about the dreams and aspirations of every Gujarati. It’s about how we can make Gujarat even better. It’s about our commitment to education, environment, equality, and empowerment.

In conclusion, Gujarat Day is a day of pride, joy, and reflection. It’s a day to remember our glorious past, celebrate our achievements, and plan for a better future. It’s a day to honor our heroes, value our culture, and appreciate our progress. It’s a day to say, loud and clear, we are proud to be Gujaratis.

Thank you for being here today to celebrate Gujarat Day. Let’s make every day a Gujarat Day by living the values of unity, courage, and progress. Let’s work together to make Gujarat an even more beautiful place to live in. Happy Gujarat Day to all!

• Speech on Mental Health Awareness
• Speech on World Veterinary Day
• Speech on Meditation And Health

We also have speeches on more interesting topics that you may want to explore.

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.

• _Apply Online
• _Current Exam
• _Call Letter
• _Question Paper
• _Paper Solution
• _Answer Key
• Exam Materials
• _Exam Material
• _Current Affairs
• _ICE Rajkot
• _Model Paper
• _Useful Book
• _TET/TAT/HTAT Material
• _CCC Material
• Useful Of School
• _New Paripatra
• _School Patrako
• _Unit Test Paper
• _Std 10-12 Exam
• _Std 2 To 8 Poem
• _SCE Patrako
• _Pragna Mp3 Song
• _Pragna Material
• _Mp3 Prayer
• Techno Tips
• _Techno Tips
• _Techno News
• _Useful App
• Government Yojana
• _Privacy Policy
• _Terms and Conditions
• _Contact Me

Viday Speech In Gujarati | Viday Shayari | Viday Pankti | શિક્ષક વિદાય શાયરી

You may like these posts

Post a comment.

Please Do Not Enter Any Spam Link In The Comment Box.

Exam Result

Total visitor.

My Followers

Social plugin, useful pages, like my edu fb page.

Cagegory List

• 15 August -26 January 21
• Aadhar Card 6
• Admission 74
• Aheval Lekhan 5
• Answer Key 85
• Aras Paras Badli 9
• Bharti Mela 2
• Bhashadip 1
• Bin Sachivalay 9
• Call Letter 93
• CCC Exam 14
• CCC Result 5
• CPF Account 5
• CRC -BRC Exam 16
• Current Affairs 32
• Current Exam 116
• Digital Gujarat 7
• Diksha App 8
• Edutor App 2
• Election 32
• Exam Material 84
• Exam Paper Solution 35
• Excel File 39
• Fit India 4
• Forest Exam Material 28
• freejobalert.com 414
• Government Yojana 101
• Govtjobbuzz.com 405
• Gseb.org 25
• GSSSB Bharti 71
• Gujarat Rozgaar Samachar 12
• Gujarati Sahitya 17
• Gyan Sadhana Scholarship Exam 5
• Gyan Sahayak Bharti 3
• Gyankunj Project 1
• Health Tips 18
• Highcourt Bharti 15
• Home Learning 84
• ICE Rajkot 18
• Income Tax 6
• itiadmission.guj.nic.in 3
• Jawahar Navodaya Exam 25
• Jillafer Badli 54
• Khel Sahayak Bharti 2
• kjparmar.in 1007
• Marugujarat.in 816
• Marugujarat.net 746
• Masvar Aayojan 11
• Meena Ni Duniya 5
• Merit List 48
• Model Paper 35
• Movies Review 3
• Mukhya Sevika Exam 6
• NAS-GAS Survey 1
• New Job 451
• News Report 46
• Nishtha Talim 11
• ojas.gujarat.gov.in 71
• Online Badli 31
• Online Quiz 20
• Paripatra 498
• Police Bharti 58
• Pragna Materials 9
• Question Paper 94
• Raja List 91
• Sangh Rajuaat 14
• SAS Gujarat 12
• Saurashtra University 7
• School File 279
• School Patrako 38
• School Project 14
• SEB Exam 58
• Seniority List 26
• Shala Praveshotsav 9
• Shikshak Jyot 7
• Shikshak Sajjata Kasoti 14
• Shikshan Sahayak Bharti 50
• SSA Aadhar DISE 8
• Staff Selection Commission 12
• Std 10-12 Exam 162
• Syllabus 21
• Talati Cum Mantri 39
• Talim Module 16
• TAT Bharti 51
• Techno News 47
• Techno Tips 167
• Textbook 27
• Unit Test Paper 36
• Useful App 119
• Useful Book 88
• Useful Form 57
• Useful Info 70
• Useful Link 273
• Useful School 1250
• Useful Software 2
• Useful Website 164
• Vadh Ghat Camp 9
• Vanchan Abhiyan 1
• Vasti Ganatri 2021 2
• Vidhyasahayak Bharti 39
• Vikalp Camp 3
• Waiting List 13
• Word File 10

Footer Menu Widget

• freejobalert.com
• Edusafar.com
• akparmar.com
• AapnuGujarat
• currentgujarat.in
• Kjparmar blog
• rdrathod.in
• pravin vankar blog
• Marugujarat.in
• marugujarat.net
• ojas.gujarat.gov.in
• govtjobbuzz.com

Social Footer Widget

gujarati language Recently Published Documents

Total documents.

• Latest Documents
• Most Cited Documents
• Contributed Authors
• Related Sources
• Related Keywords

Sentiment analysis on film review in Gujarati language using machine learning

<span>Opinion analysis is by a long shot most basic zone of characteristic language handling. It manages the portrayal of information to choose the motivation behind the wellspring of the content. The reason might be of a type of gratefulness (positive) or study (negative). This paper offers a correlation between the outcomes accomplished by applying the calculation arrangement using various classifiers for instance K-nearest neighbor and multinomial naive Bayes. These techniques are utilized to assess a significant assessment with either a positive remark or negative remark. The gathered information considered on the grounds of the extremity film datasets and an association with the results accessible proof has been created for a careful assessment. This paper investigates the word level count vectorizer and term frequency inverse document frequency (TF-IDF) influence on film sentiment analysis. We concluded that multinomial Naive Bayes (MNB) classier generate more accurate result using TF-IDF vectorizer compared to CountVectorizer, K-nearest-neighbors (KNN) classifier has the same accuracy result in case of TF-IDF and CountVectorizer.</span>

POS-HOML: POS Tagging Technique For Gujarati Language Using Hybrid Optimal And Machine Learning Approaches

The rand-36 health survey 1.0: translation, reliability, cross-cultural adaptation and validation of the gujarati version.

Background: The Short Form 36 Item Survey is the most typically used instrument for assessing health-related quality of life.1 Two identical versions of the initial instrument are currently available: the general public domain, license-free RAND-36, and also the commercial SF 36.2 RAND 36 don't seem to be available within the Gujarati language. The aim of this study was to translate and culturally adapt the RAND 36 into the Gujarati language and measure its reliability and validity. Methods: According to the guidelines by the International Quality of Life Assessment project, a test of item-scale correlation, a sequence of translation, and validation were implemented for the translation of the Gujarati version of the RAND-36. Following pilot testing, the English and the Gujarati versions of the RAND-36 were administered to a random sample of 120 apparently healthy individuals to test validity and 96 respondents completed the Gujarati RAND-36 again after two weeks to test reliability. Data were analyzed using one-way analysis of variance, multi-trait scaling analysis, one-way analysis of variance, Pearson’s product-moment correlation analysis, and Intra-Class Correlation (ICC) at p < 0.05 Results: The median Cronbach's alphas for the Gujarati RAND-36 in multiple subgroups exceeded 0.70 for every scale except one. Two of the English RAND-36 scales had median Cronbach's alphas that exceeded 0.70; the rest exceeded 0.50. Test-retest correlations were found statistically significant for both versions. Product-moment correlations to test the equivalence of the corresponding Gujarati and English versions of the RAND-36 ranged from 0.73 to 0.92. The Gujarati version of the RAND-36 has high internal consistency (Cronbach’s α=0.809) and test-retest reliability (Intra-class correlation coefficient=0.746, 95% CI: 0.58, 0.94). Conclusions: The Gujarati version of the RAND-36 performed well and the findings suggest that it is a reliable and valid measure of health-related quality of life among the general Gujarati population. Keywords: RAND-36, cross-cultural translation, quality of life, health status assessment, Gujarati.

Parts-of-Speech Tagger for Gujarati Language using Long-short-Term-Memory

Debates over gujarati language and literature, a novel speech to sign communication model for gujarati language, influence of gujarati stemmer in supervised learning of web page categorization.

With the large quantity of information offered on-line, it's equally essential to retrieve correct information for a user query. A large amount of data is available in digital form in multiple languages. The various approaches want to increase the effectiveness of on-line information retrieval but the standard approach tries to retrieve information for a user query is to go looking at the documents within the corpus as a word by word for the given query. This approach is incredibly time intensive and it's going to miss several connected documents that are equally important. So, to avoid these issues, stemming has been extensively utilized in numerous Information Retrieval Systems (IRS) to extend the retrieval accuracy of all languages. These papers go through the problem of stemming with Web Page Categorization on Gujarati language which basically derived the stem words using GUJSTER algorithms [1]. The GUJSTER algorithm is based on morphological rules which is used to derived root or stem word from inflected words of the same class. In particular, we consider the influence of extracted a stem or root word, to check the integrity of the web page classification using supervised machine learning algorithms. This research work is intended to focus on the analysis of Web Page Categorization (WPC) of Gujarati language and concentrate on a research problem to do verify the influence of a stemming algorithm in a WPC application for the Gujarati language with improved accuracy between from 63% to 98% through Machine Learning supervised models with standard ratio 80% as training and 20% as testing.

Text Classification of Gujarati Newspaper Headlines

Text classification is an extremely important area of Natural Language Processing (NLP). This paper studies various methods for embedding and classification in the Gujarati language. The dataset comprises of Gujarati News Headlines classified into various categories. Different embedding methods for Gujarati language and various classifiers are used to classify the headlines into given categories. Gujarati is a low resource language. This language is not commonly worked upon. This paper deals with one of the most important NLP tasks - classification and along with it, an idea about various embedding techniques for Gujarati language can be obtained since they help in feature extraction for the process of classification. This paper first performs embedding to get a valid representation of the textual data and then uses already existing robust classifiers to perform classification over the embedded data. Additionally, the paper provides an insight into how various NLP tasks can be performed over a low resource language like Gujarati. Finally, the research paper carries out a comparative analysis between the performances of various existing methods of embedding and classification to get an idea of which combination gives a better outcome.

Using Term Frequency - Inverse Document Frequency to find the Relevance of Words in Gujarati Language

Improving semantic coherence of gujarati text topic model using inflectional forms reduction and single-letter words removal.

A topic model is one of the best stochastic models for summarizing an extensive collection of text. It has accomplished an inordinate achievement in text analysis as well as text summarization. It can be employed to the set of documents that are represented as a bag-of-words, without considering grammar and order of the words. We modeled the topics for Gujarati news articles corpus. As the Gujarati language has a diverse morphological structure and inflectionally rich, Gujarati text processing finds more complexity. The size of the vocabulary plays an important role in the inference process and quality of topics. As the vocabulary size increases, the inference process becomes slower and topic semantic coherence decreases. If the vocabulary size is diminished, then the topic inference process can be accelerated. It may also improve the quality of topics. In this work, the list of suffixes has been prepared that encounters too frequently with words in Gujarati text. The inflectional forms have been reduced to the root words concerning the suffixes in the list. Moreover, Gujarati single-letter words have been eliminated for faster inference and better quality of topics. Experimentally, it has been proved that if inflectional forms are reduced to their root words, then vocabulary length is shrunk to a significant extent. It also caused the topic formation process quicker. Moreover, the inflectional forms reduction and single-letter word removal enhanced the interpretability of topics. The interpretability of topics has been assessed on semantic coherence, word length, and topic size. The experimental results showed improvements in the topical semantic coherence score. Also, the topic size grew notably as the number of tokens assigned to the topics increased.

Export Citation Format

Share document.

We will keep fighting for all libraries - stand with us!

Internet Archive Audio

• This Just In
• Grateful Dead
• Old Time Radio
• 78 RPMs and Cylinder Recordings
• Audio Books & Poetry
• Computers, Technology and Science
• Music, Arts & Culture
• News & Public Affairs
• Spirituality & Religion
• Radio News Archive

• Flickr Commons
• Occupy Wall Street Flickr
• NASA Images
• Solar System Collection
• Ames Research Center

• All Software
• Old School Emulation
• MS-DOS Games
• Historical Software
• Classic PC Games
• Software Library
• Kodi Archive and Support File
• Vintage Software
• CD-ROM Software
• CD-ROM Software Library
• Software Sites
• Tucows Software Library
• Shareware CD-ROMs
• Software Capsules Compilation
• CD-ROM Images
• ZX Spectrum
• DOOM Level CD

• Smithsonian Libraries
• FEDLINK (US)
• Lincoln Collection
• American Libraries
• Canadian Libraries
• Universal Library
• Project Gutenberg
• Children's Library
• Biodiversity Heritage Library
• Books by Language
• Additional Collections

• Prelinger Archives
• Democracy Now!
• Occupy Wall Street
• TV NSA Clip Library
• Animation & Cartoons
• Arts & Music
• Computers & Technology
• Cultural & Academic Films
• Ephemeral Films
• Sports Videos
• Videogame Videos
• Youth Media

Search the history of over 866 billion web pages on the Internet.

Mobile Apps

• Wayback Machine (iOS)
• Wayback Machine (Android)

Browser Extensions

Archive-it subscription.

• Explore the Collections
• Build Collections

Save Page Now

Capture a web page as it appears now for use as a trusted citation in the future.

Please enter a valid web address

• Donate Donate icon An illustration of a heart shape

શ્રી મહાભારત ૦૧ Gujarati Mahabharat 01 ( 7 Parts)( ૭ ભાગ એક સાથે )

Bookreader item preview, share or embed this item, flag this item for.

• Graphic Violence
• Explicit Sexual Content
• Hate Speech
• Misinformation/Disinformation
• Marketing/Phishing/Advertising
• Misleading/Inaccurate/Missing Metadata

plus-circle Add Review comment Reviews

4 Favorites

DOWNLOAD OPTIONS

In collections.

Uploaded by Rajesh Tanti on June 22, 2022

SIMILAR ITEMS (based on metadata)

New Education Policy in Gujarati| નવી રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ 2020

National Education Policy 2023 નવી શિક્ષણ નીતિ જાહેર કરવામાંં આવી. તાજેતરમાં માનવ સંસાધન પ્રબંધન મંત્રાલય દ્વારા શિક્ષણ નીતિમાં ફેરફાર લાવવામાં આવ્યો છે અને આ ફેરફાર ISRO ના વડા ડૉ. કસ્તુરીરંગનની અધ્યક્ષતામાં કરવામાં આવ્યો છે. અમે તમને અમારા આર્ટીકલની દ્વારા જણાવીશું કે, અમે તમને રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ શું છે? તેનાથી સંબંધિત તમામ માહિતી જણાવવા જઈ રહ્યા છીએ. રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિનો હેતુ, National Education Policy ની વિશેષતાઓ શું છે, તેની યોગ્યતા શું છે, આ આર્ટીકલ દ્વારા અમે જણાવીશું. રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિમાં શું ફેરફારો થશે, જો તમે National Education Policy in Gujarati સંબંધિત તમામ માહિતી મેળવવા માંગતા હોવ તો કૃપા કરીને આ આર્ટીકલને અંત સુધી વાંચો.

Summary of New Education Policy

Table of Contents

Read More: PM Mudra Loan Yojana 2023 | પીએમ મુદ્રા યોજના

નવી રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ 2020

શાળાઓ અને કોલેજોમાં શિક્ષણ માટેની નવી નીતિ તૈયાર કરવામાં આવી છે. ભારત સરકારે નવી રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ 2023 શરૂ કરી છે, જે અંતર્ગત સરકારે શિક્ષણ નીતિમાં ઘણા મોટા ફેરફારો કર્યા છે. જે અંતર્ગત ભારતને વૈશ્વિક જ્ઞાન મહાસત્તા બનાવવામાં આવશે અને હવે માનવ સંસાધન પ્રબંધન મંત્રાલય રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ હેઠળ શિક્ષણ મંત્રાલય તરીકે ઓળખાશે. શાળા શિક્ષણમાં 100% GR સાથે, પૂર્વ-શાળા માધ્યમિક શાળા સુધી શિક્ષણનું સાર્વત્રિકકરણ કરવામાં આવશે, અગાઉ 10+2 ની પેટર્ન અનુસરવામાં આવતી હતી. પરંતુ હવે નવી શિક્ષણ નીતિ હેઠળ 5+3+3+4 પેટર્ન ફોલો હશે. અને આ રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિનો 2014ની સામાન્ય ચૂંટણીમાં ભારતીય જનતા પાર્ટીના ઘોષણાપત્રમાં પણ સમાવેશ કરવામાં આવ્યો હતો.

Read More: બાગાયતી પાકના પ્રોસેસિંગના નવા યુનિટ માટે સહાય 

રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ હેઠળ લાઈવ ડેશબોર્ડ શરૂ કરવામાં આવશે

જૂન 2021 થી National Education Policy ની સફળતા પર દેખરેખ રાખવા માટે લાઇવ ડેશબોર્ડ શરૂ કરવામાં આવશે. આ યોજના હેઠળ, કોલેજ અને યુનિવર્સિટી સ્તરે નીતિગત ફેરફારો અમલીકરણ પછી ઉમેરવામાં આવશે. શિક્ષણ મંત્રાલય દ્વારા 181 કાર્યોની ઓળખ કરવામાં આવી છે, જે શિક્ષણ નીતિ હેઠળ પૂર્ણ કરવાના રહેશે.

અંડરગ્રેજ્યુએટ અને ગ્રેજ્યુએટ કોર કોર્સમાં વિષય વિકલ્પ, પ્રાદેશિક ભાષા શ્રેષ્ઠ શિક્ષણ, યુનિવર્સિટીની ડિગ્રીમાં પ્રવેશ અને ઉપાડની સુવિધા, ક્રેડિટ બેંક સિસ્ટમ વગેરે સમાવેશ થાય છે. કર્ણાટક, ઉત્તર પ્રદેશ, મહારાષ્ટ્ર અને ગોવાની સરકારો દ્વારા રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિના એક્શન 1નો અભ્યાસ કરવા અને પડકારોને સરળ બનાવવા માટે એક ટાસ્ક ફોર્સની સ્થાપના કરવામાં આવશે. શિક્ષણ મંત્રાલય દ્વારા માસિક અને ત્રિમાસિક ધોરણે ડેશબોર્ડની સ્થાપના કરવામાં આવશે. દરેક ક્રિયાને મોનિટર કરવા અને ટ્રેક કરવા માટે એક મર્યાદા નક્કી કરવામાં આવશે જેની માહિતી રાજ્ય એજન્સીને આપવામાં આવશે.

Read More: EPFO પોર્ટલ પર લોગીન કેવી રીતે કરવું?

રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ હેઠળ સાર્થક યોજના શરૂ કરવામાં આવી

શિક્ષણનું સ્તર સુધારવા માટે સરકાર દ્વારા સતત પ્રયાસો કરવામાં આવી રહ્યા છે. આ માટે સરકાર દ્વારા વિવિધ ફેરફારો કરવામાં આવશે. તાજેતરમાં જ સરકાર દ્વારા National Education Policy લોન્ચ કરવામાં આવી છે. રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિની સફળ કામગીરી માટે, શિક્ષણ મંત્રી રમેશ પોખરિયાલ નિશંક ગુણવત્તાયુક્ત શિક્ષણ દ્વારા વિદ્યાર્થીઓ અને શિક્ષકો માટે સર્વગ્રાહી વિકાસ યોજના શરૂ કરવા જઈ રહ્યા છે. તેના આધારે તૈયાર કરવામાં આવેલા રાજ્યો, કેન્દ્રશાસિત પ્રદેશો વગેરે જેવા હિતધારકોની ચર્ચા અને સૂચનો પછી અર્થપૂર્ણ આયોજન પણ કરવામાં આવશે.

આ સંદર્ભે, શિક્ષણ મંત્રાલય દ્વારા હિતધારકો પાસેથી સૂચનો પણ માંગવામાં આવ્યા હતા. શિક્ષણ મંત્રાલયને લગભગ 7177 સૂચનો મળ્યા છે. શિક્ષણ નીતિની ભલામણોના 297 કામોને રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિમાં એકસાથે જોડવામાં આવશે. જેના માટે જવાબદાર એજન્સી અને સમય મર્યાદા પણ નક્કી કરવામાં આવી છે. આ યોજના હેઠળ નક્કી કરવામાં આવેલા તમામ કામો માટે 304 પરિણામો આવ્યા છે.

નવી શિક્ષણ નીતિનો ઉદ્દેશ્ય

આ ઉદ્દેશ્ય ભારતમાં આપવામાં આવતા શિક્ષણને વૈશ્વિક સ્તરે લાવવાનો છે. જેથી કરીને ભારત વૈશ્વિક જ્ઞાન મહાસત્તા બની શકે. રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ હેઠળ શિક્ષણનું સાર્વત્રિકકરણ કરવામાં આવશે અને રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ 2023માં જૂની સરકાર દ્વારા શિક્ષણ નીતિ બદલાશે. શિક્ષામિત્રની ગુણવત્તા સુધરશે અને બાળકો સારું શિક્ષણ મેળવી શકશે તે માટે ઘણા ફેરફારો કરવામાં આવ્યા છે.

Read MOre: વ્હાલી દીકરી યોજના 2023 | Vahali Dikri Yojana 2023

રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિના સિદ્ધાંતો

• દરેક બાળકની ક્ષમતાને ઓળખવા અને વિકસાવવા
• બાળકોમાં સાક્ષરતા અને સંખ્યાના જ્ઞાનનો વિકાસ કરવો
• શિક્ષણને લચીલું બનાવવું
• જાહેર શિક્ષણ પ્રણાલીમાં રોકાણ
• ગુણવત્તાયુક્ત શિક્ષણ વિકસાવવા
• બાળકોને ભારતીય સંસ્કૃતિ સાથે જોડવા
• ઉત્કૃષ્ઠ સ્તર પર સંશોધન
• સુશાસન શીખવવું અને બાળકોને સશક્ત બનાવવું
• શિક્ષણ નીતિને પારદર્શક બનાવવી
• ટેક્નોલોજીનો બને તેટલો ઉપયોગ કરવા પર ભાર
• મૂલ્યાંકન પર ભાર
• વિવિધ ભાષાઓ શીખવવી
• બાળકોના વિચારને સર્જનાત્મક અને તાર્કિક બનાવવા
• સાર્થક યોજના સંબંધિત કેટલીક મહત્વપૂર્ણ માહિતી
• યોજના દ્વારા નવી શિક્ષણ નીતિ માટે 1 વર્ષની અમલીકરણ યોજના તૈયાર કરવામાં આવી છે.
• નવી શિક્ષણ નીતિના કાર્યો અને પ્રવૃત્તિઓ અર્થપૂર્ણ યોજનામાં વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવી છે.
• આમાં, શિક્ષણ નીતિના લક્ષ્યો, પરિમાણો અને સમય મર્યાદા ઉપલબ્ધ છે.
• આ યોજના દ્વારા તમામ કેન્દ્રશાસિત પ્રદેશો અને રાજ્યોને નવી શિક્ષણ નીતિને સમજવામાં મદદ મળશે.
• શાળા શિક્ષણ અને સાક્ષરતા વિભાગ દ્વારા સાર્થક યોજનાની રૂપરેખા તૈયાર કરવામાં આવી છે.
• આ યોજના દેશના 75 વર્ષ પૂર્ણ થવાના પ્રસંગે ઉજવવામાં આવતા અમૃત મહોત્સવ અંતર્ગત બહાર પાડવામાં આવશે.
• આ યોજના ઇન્ટરેક્ટિવ, લચીલી અને સમાવેશી હશે.
• સાર્થક યોજના દ્વારા નવી શિક્ષણ નીતિ માટે 1 વર્ષની અમલીકરણ યોજના તૈયાર કરવામાં આવી છે.
• આ યોજનામાં એ પણ નક્કી કરવામાં આવ્યું છે કે રાજ્ય નવી શિક્ષણ નીતિમાં જરૂરિયાત મુજબ ફેરફાર પણ કરી શકે છે.

આ શિક્ષણનીતિ હેઠળ આપવામાં આવતી સુવિધાઓ

• શાળાઓએ પણ સુનિશ્ચિત કરવું પડશે કે, મધ્યાહન ભોજનની ગુણવત્તા સારી છે કે નહીં. જેથી બાળકને લંચબોક્સ લાવવાની જરૂર ન પડે અને શાળાઓમાં પાણીની સુવિધા યોગ્ય રીતે ઉપલબ્ધ હોવી જોઈએ. જેથી બાળકને પાણીની બોટલ પણ લાવવી ન પડે. સુવિધાઓને કારણે સ્કૂલ બેગની સાઈઝ ઓછી થશે.
• નેશનલ એજ્યુકેશન પોલિસી હેઠળ બાળકોના હોમવર્કનું પણ ધ્યાન રાખવામાં આવશે, જે અંતર્ગત બીજા ધોરણ સુધી બાળકોને કોઈ હોમવર્ક આપવામાં આવશે નહીં. કારણ કે પહેલા અને બીજા ધોરણના વિદ્યાર્થીઓ ખૂબ જ નાના હોય છે અને તેમને બેસવાની આદત હોતી નથી.
• ધોરણ III, IV અને V ના બાળકોને દર અઠવાડિયે માત્ર 2 કલાક હોમવર્ક આપવામાં આવશે, ધોરણ 6 થી 8 ના બાળકોને દરરોજ 1 કલાક હોમવર્ક આપવામાં આવશે અને ધોરણ 9 થી 12 ના બાળકોને દરરોજ 2 કલાક હોમવર્ક આપવામાં આવશે.

Read More: વર્મી કંમ્પોસ્ટ બનાવવા માટેનો એકમ સહાય યોજના 

નવી શિક્ષણનીતિની વિશેષતાઓ

• માનવ સંસાધન પ્રબંધન મંત્રાલય હવે શિક્ષણ મંત્રાલય તરીકે ઓળખાશે.
• National Education Policy હેઠળ શિક્ષણનું સાર્વત્રિકકરણ કરવામાં આવશે, જેમાં તબીબી અને કાયદાના અભ્યાસનો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો નથી.
• અગાઉ 10 અને 12ની પેટર્ન અનુસરવામાં આવતી હતી, પરંતુ હવે નવી રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ હેઠળ 5+3+3+4ની પેટર્નને અનુસરવામાં આવશે, જેથી 12 વર્ષનું શાળાકીય શિક્ષણ અને 3 વર્ષનું મફત શાળા શિક્ષણ હશે. .
• વોકેશનલ ટેસ્ટીંગ ઇન્ટર્નશીપ ધોરણ 6 થી શરૂ કરવામાં આવશે.
• પાંચમા ધોરણ સુધીનું શિક્ષણ માતૃભાષા અથવા પ્રાદેશિક ભાષામાં આપવામાં આવશે.
• પહેલા સાયન્સ કોમર્સ અને આર્ટસ સ્ટ્રીમ થતું હતું પરંતુ હવે એવું નહીં હોય એસડીએમ વિદ્યાર્થીઓ તેમની ઈચ્છા મુજબ કોઈપણ વિષય પસંદ કરી શકશે વિદ્યાર્થીઓ ભૌતિક વિજ્ઞાન કે આર્ટસના કોઈપણ વિષય સાથે એકાઉન્ટ અભ્યાસ કરી શકશે.
• વિદ્યાર્થીઓને ધોરણ 6 થી કોડિંગ શીખવવામાં આવશે.
• તમામ શાળાઓને ડિજિટલ ઈક્વિટી બનાવવામાં આવશે.
• આ તમામ સંપર્કોનો પ્રાદેશિક ભાષામાં અનુવાદ કરવામાં આવશે.
• વર્ચ્યુઅલ લેબ વિકસાવવામાં આવશે.

National Education Policy ના મુખ્ય તથ્યો

• આ પોલિસીમાં ઉચ્ચ શિક્ષણ માટે યોગ્ય પ્રમાણપત્ર સાથે વિસ્તરણ અને વૃદ્ધિ બિંદુઓ હશે.
• અંડરગ્રેજ્યુએટ અભ્યાસક્રમો યોગ્ય પ્રમાણપત્ર સાથે બહુવિધ એક્ઝિટ વિકલ્પો સાથે 3 અથવા 4 વર્ષના સમયગાળાના હોઈ શકે છે જેમ કે, જો વિદ્યાર્થીએ એક વર્ષનો અંડરગ્રેજ્યુએટ અભ્યાસક્રમનો અભ્યાસ કર્યો હોય તો તેને પ્રમાણપત્ર આપવામાં આવશે, 2 વર્ષ પછી એડવાન્સ્ડ ડિપ્લોમા જશે,
• 3 વર્ષ પછી તેમને ડિગ્રી આપવામાં આવશે, અને 4 વર્ષ પછી તેમને સંશોધન સાથે સ્નાતકની ડિગ્રી આપવામાં આવશે.
• એકેડેમીની બેંક ઓફ ક્રેડિટ્સની રચના કરવામાં આવશે. જેથી વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા અથવા વિવિધ ઉચ્ચ શિક્ષણ સંસ્થાઓ દ્વારા કમાયેલી ડિજિટલ એકેડેમી ક્રેડિટ્સ સંગ્રહિત અને ટ્રાન્સફર કરવામાં આવશે અને અંતિમ ડિગ્રીમાં ગણાશે.
• ભણતર પર ભાર મૂકવાથી પાઠ્ય પુસ્તકો પરની નિર્ભરતા ઘટશે અને નવી રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિનો ઉદ્દેશ્ય શું છે.
• નેશનલ ટેસ્ટિંગ એજન્સી ઉચ્ચ શૈક્ષણિક સંસ્થાઓમાં પ્રવેશ માટે કોમન એન્ટ્રન્સ ટેસ્ટ ઓફર કરશે.
• 2030 સુધીમાં, દરેક જિલ્લામાં ઓછામાં ઓછી એક મોટી બહુ-શિસ્ત ઉચ્ચ શિક્ષણ સંસ્થા બનાવવામાં આવશે.
• 2040 સુધીમાં તમામ ઉચ્ચ શિક્ષણ સંસ્થાઓને મલ્ટિડિસિપ્લિનરી ઉચ્ચ શિક્ષણ સંસ્થાઓ બનાવવામાં આવશે.

National Education Policy ના લાભો

• રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિના અમલ માટે જીડીપીના 6% ખર્ચ કરવામાં આવશે.
• સંસ્કૃત અને ભારતની અન્ય પ્રાચીન ભાષાઓનો અભ્યાસ કરવાનો વિકલ્પ પણ હશે, વિદ્યાર્થીઓ ઇચ્છે તો અન્ય ભાષાઓનો અભ્યાસ કરી શકે છે.
• બોર્ડની પરીક્ષાઓમાં પણ ફેરફાર કરવામાં આવશે, એવું બની શકે છે કે વિદ્યાર્થીઓ પર બોજ ઘટાડવા માટે બોર્ડની પરીક્ષા વર્ષમાં બે વખત લેવામાં આવે.
• અભ્યાસને સરળ બનાવવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે.
• ઉચ્ચ શિક્ષણમાંથી એમફીલની ડિગ્રી નાબૂદ કરવામાં આવી રહી છે.
• મેન સિવિલિસમાં વધારાની પરિપત્ર પ્રવૃત્તિઓ મૂકવામાં આવશે.
• વિદ્યાર્થીઓને ચાઈનીઝ ભાષા શીખવવામાં આવશે જેનો નિર્ણય રાજ્યો પોતાના સ્તરે કરશે.
• નેશનલ કાઉન્સિલ ઓફ એજ્યુકેશનલ રિસર્ચ એન્ડ ટ્રેનિંગ દ્વારા શાળા શિક્ષણ માટે રાષ્ટ્રીય અભ્યાસક્રમ ફ્રેમવર્ક તૈયાર કરવામાં આવશે.
• આ નવી શિક્ષણ નીતિનો અમલ કરવા માટે ઘણી સંસ્થાઓની સ્થાપના કરવામાં આવશે જેથી કરીને નીતિ સરળતાથી ચાલી શકે.
• નવી નેશનલ એજ્યુકેશન પોલિસી હેઠળ બાળકોના અભ્યાસની સાથે સાથે તેમની આવડત પર પણ ખાસ ધ્યાન આપવામાં આવશે.
• નવી નેશનલ એજ્યુકેશન પોલીસી હેઠળ બાળકોના શિક્ષણની સાથે સાથે તેમના કૌશલ્ય પર વિશેષ ધ્યાન આપવામાં આવશે.
• નવી શિક્ષણ નીતિ હેઠળ, જો કોઈ વિદ્યાર્થી અધવચ્ચે અભ્યાસક્રમ છોડીને બીજા અભ્યાસક્રમમાં પ્રવેશ લેવા માંગતો હોય, તો તે ચોક્કસ સમયગાળા માટે પ્રથમ અભ્યાસક્રમમાંથી વિરામ લઈ બીજા અભ્યાસક્રમમાં જોડાઈ શકે છે.

Read More: શું તમારી ધોરણ 10 અથવા 12 ની માર્કશીટ ખોવાઈ ગઈ છે?

MyNEP2020 પ્લેટફોર્મ પર નોંધણી કરવાની પ્રક્રિયા

• સૌ પ્રથમ તમારે MYNEP2023 પ્લેટફોર્મની સત્તાવાર વેબસાઇટની મુલાકાત લેવી પડશે.
• તે પછી તેનું હોમ પેજ તમારી સામે ખુલશે.

• આ હોમ પેજ પર તમારે રજીસ્ટ્રેશનના વિકલ્પ પર ક્લિક કરવાનું રહેશે.
• આ પછી તમારી સામે એક નવું પેજ ખુલશે જેમાં તમારે નીચેની માહિતી દાખલ કરવાની રહેશે.
• પિતાનું નામ
• છેલ્લું નામ
• મોબાઇલ નંબર
• ઈ મેઈલ આઈડી
• હવે તમારે રજિસ્ટર વિકલ્પ પર ક્લિક કરવાનું રહેશે.
• આ રીતે તમે MYNEP2023 પ્લેટફોર્મ પર નોંધણી કરાવી શકો છો.

MYNEP2023 પ્લેટફોર્મ પર લૉગિન કરવાની પ્રક્રિયા

• આ પછી, તેનું હોમપેજ તમારી સામે ખુલશે.
• હોમ પેજ પર તમે લોગીનનો વિકલ્પ જોશો
• આ પછી, તમારી સામે એક નવું પેજ ખુલશે, જેમાં તમારે તમારું નામ, યુઝરનેમ, પાસવર્ડ અને કેપ્ચા કોડ નાખવાનો રહેશે.
• હવે તમારે લોગિન તક પર ક્લિક કરવું પડશે.
• આ રીતે તમે MYNEP2023 પ્લેટફોર્મ પર લોગીન કરી શકો છો.

Ans. ભારતની નવી શિક્ષણ નીતિ ખાસ કરીને ચાર તબક્કામાં કામ કરશે, જેમાં 5 + 3 + 3 + 4 ની પેટર્નનો ઉપયોગ કરીને વિદ્યાર્થીઓના શિક્ષણને આગળ વધારવામાં આવશે. આ નવી પેટર્ન હેઠળ 12 વર્ષનો શાળાકીય અભ્યાસ અને 3 વર્ષનો શાળાકીય અભ્યાસ સામેલ છે. નવી શિક્ષણ નીતિ 2022 સરકારી અને ખાનગી શાળા સંસ્થાઓ બંને દ્વારા અનુસરવામાં આવશે.

Ans. નવી શિક્ષણ નીતિનો ડ્રાફ્ટ ઈસરોના ભૂતપૂર્વ વડા ડૉ. કે. કસ્તુરીરંગનની અધ્યક્ષતામાં તૈયાર કરવામાં આવ્યો છે. રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ (NEP) 2020 ને વડા પ્રધાન નરેન્દ્ર મોદીની અધ્યક્ષતામાં કેન્દ્રીય કેબિનેટ દ્વારા મંજૂર કર્યા પછી અમલમાં મૂકવામાં આવી છે.

Ans. જૂન 2021 થી પ્રગતિ પર નજર રાખવા માટે શિક્ષણ મંત્રાલય દ્વારા રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ અમલીકરણ પ્રક્રિયા શરૂ કરવામાં આવશે. સૂત્રોના જણાવ્યા અનુસાર, એવું કહેવામાં આવ્યું છે કે કોલેજ અને યુનિવર્સિટી સ્તરે નીતિગત ફેરફારો લાગુ કરવા પર ભાર મૂકવામાં આવી રહ્યો છે. મંત્રાલયે 181 કાર્યોની ઓળખ કરી છે જે નવી શિક્ષણ નીતિ દ્વારા પૂર્ણ થશે.

Share this:

1 thought on “New Education Policy in Gujarati| નવી રાષ્ટ્રીય શિક્ષણ નીતિ 2020”

લા જવાબ…

Leave a Comment Cancel reply

Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.

Notify me of follow-up comments by email.

Notify me of new posts by email.